Kyomaru・en, zemědělská společnost ve městě Hamamatsu v prefektuře Shizuoka, spolupracuje s Itochu Techno Solutions (CTC; Minato-ku, Tokio) na vývoji umělého systému předpovídání sklizně. Provádíme demonstrační test inteligence (AI). Pomocí kamery s umělou inteligencí instalované v domě zjišťujeme množství růstu zeleniny a předpovídáme datum sklizně spolu s informacemi o prostředí v domě. Má být užitečný pro plánovanou výrobu a expedici. Hydroponics pěstuje pórek, mini odrůdy „Hime Chingensai“ a „Hime Mitsuba“ na pozemku o rozloze 1-3 hektary. V demo testu kamera měří prodloužení listu „Hime Mitsuba“ a kombinuje údaje slunečního záření, teploty a vlhkosti a teploty vody získané senzorem okolního prostředí s AIC, čímž vytváří prediktivní model. Skutečné měření navíc potvrzuje, zda jej lze sestavit podle modelu. Začne 6. května 2023 a potrvá do 5. května.
Efektivita v distribuci
V Kyomaru-en se datum výsevu, datum výsadby, počet rostlin atd. zaznamenává do tabulky osobního počítače pro plánovanou výrobu a expedici. Na základě předchozích zkušeností jsme předpověděli předpokládaný termín sklizně. Pokud dojde k rozdílu v růstu, než je plánováno, můžete změnit koncentraci hydroponického živného roztoku nebo otevřít světlík nebo závěs 2 až 3krát týdně. Používá se také k úpravě růstu rostlin uzavřením rostliny. Vzhledem k tomu, že se jednalo o 3 položky, měření zabralo spoustu času a práce, a tak jsme vymysleli CTC systém, který dokáže provádět měření kamerou a snižuje zátěž při skutečném měření. Viděl jsem to. Manažer Kyomaru-en Hisashi Kawaguchi řekl: „Každý den měříme a potvrzujeme předpokládané hodnoty implementovaného systému. Je to skoro správné,“ říká. zapojit personál potřebný pro sklizeň, aby odhadl objem a množství zásilek. "Můžeme poskytnout místo pro distribuci."
Zdroj: https://news.yahoo.co.jp